Wie wir begleiten
Meine KI-Akademie soll mit drei aufeinander abgestimmten Komponenten Menschen mit internationaler Biografie durch alle Phasen der Existenzgründung begleiten: von der ersten Idee bis zum laufenden Unternehmen, in der Muttersprache und individuell angepasst. Der Prototyp zeigt davon bisher Ausschnitte.
Die drei Kern-Komponenten
Diagnose Ihrer Phase
Der Einstieg ist ein Selbst-Check von etwa 5 Minuten ohne Registrierung. Nach Fragen zu Branche, Erfahrung, Sprache, Aufenthaltsstatus und Zielen erfahren Sie, in welcher Phase Sie stehen (Voraussetzungen · Idee · Gründung · Marketing · Betrieb) und erhalten:
- →Eine persönliche Diagnose-Zusammenfassung
- →Die drei wichtigsten Engpässe in Ihrem aktuellen Marketing
- →Eine priorisierte Roadmap aus 8-12 Modulen (Ziel: rund 65 Module insgesamt)
- →Eine geschätzte Lerndauer für Ihren Plan
10 Fragen, etwa 5 Minuten, kostenfrei
Die regelbasierte Prototyp-Diagnose ist bereits ohne Registrierung nutzbar. Das Speichern der Ergebnisse in einem kostenlosen Lern-Konto ist erst mit dem Pilot (geplant Q2-Q4 2027) vorgesehen: kein Sales-Funnel, keine Bezahl-Schranke.
Lern-Module
Geplant sind rund 65 Module in 17 Bereichen, von SEO über Social Media bis zu rechtlichen Grundlagen. Aktuell sind drei Beispiel-Module ausgearbeitet. Jedes Modul soll bestehen aus:
- →Hook: eine Frage, die zum Nachdenken anregt
- →Theorie: der Kern-Inhalt in 5-7 Minuten
- →Branchen-Beispiel: angepasst auf Ihr Geschäft
- →Übung: Sie wenden sofort an, was Sie gelernt haben
- →Selbst-Test: 3-5 Fragen mit sofortiger Auflösung
- →Nächster Schritt: klare Empfehlung, was als Nächstes kommt
Jedes Modul soll 15 bis 35 Minuten dauern und passt damit in eine Pause, eine Mittagspause oder eine Familien-Auszeit.
KI-Mentor (geplant: rund um die Uhr)
Geplant: Der KI-Mentor ist ein KI-System, das Sie beim Lernen unterstützt. Sie stellen konkrete Fragen in Ihrer Sprache, wann immer Sie wollen. Im Prototyp gibt es dafür eine Demo.
- →Kontextbewusst: der Mentor weiß, in welchem Modul Sie gerade sind
- →Erklärbar (Ziel): Antworten verweisen auf die Quellen aus dem Curriculum
- →Mehrsprachig: antwortet in der Sprache der Frage
- →Ehrlich bei Grenzen: verweist auf menschliche Beratungsstellen wo nötig
Geplante technische Basis: RAG (Retrieval-Augmented Generation) mit eigener Wissensbasis. Im Prototyp arbeitet der Mentor mit vorbereiteten Antworten und einem eingeschränkten KI-Chat. Antworten können fehlerhaft sein.
Wie die drei Komponenten zusammenspielen
Sie lernen Modul für Modul, in Ihrer Zeit
Alle Module ansehen →KI-Mentor beantwortet Ihre Fragen jederzeit
KI-Mentor ausprobieren →Sie setzen um und prüfen Ihren Fortschritt
Unsere Wirkungstreppe
Wir orientieren uns am IOOI-Modell, wie es PHINEO im Kursbuch Wirkung beschreibt. Eine Prüfung oder Auszeichnung durch PHINEO liegt nicht vor. Die 7-stufige Wirkungstreppe zeigt, wie aus Aktivitäten gesellschaftliche Veränderung werden kann, und an welcher Stelle wir messen wollen.
Output (Was wir tun und erreichen)
Aktivitäten finden statt
Die Akademie soll verfügbar sein: Module, Diagnose, KI-Mentor. Aktuell besteht ein Prototyp mit drei Beispiel-Modulen; Ziel ist ein Curriculum von rund 65 Modulen in mehreren Sprachen.
Arbeitsziel für den Pilot: die geplanten Module und Sprachen sind nutzbar (Umfang hängt von der Finanzierung ab)
Zielgruppe wird erreicht
Menschen mit internationaler Biografie finden den Weg zur Akademie und registrieren sich.
Arbeitshypothese: 50 bis 200 Teilnehmende im Pilot Q2-Q4/2027 (Bayern)
Zielgruppe akzeptiert das Angebot
Teilnehmende nutzen die Akademie regelmäßig und absolvieren Diagnose + erste Module.
Diagnose-Abschlüsse und Modul-Abschluss-Rate werden erhoben; Zielwerte werden nach Pilot-Start festgelegt (bisher keine Daten)
Outcome (Was sich bei Teilnehmenden ändert)
Bewusstsein und Fähigkeiten verändern sich
Teilnehmende verstehen Marketing-Grundlagen, kennen Anerkennungs-Pfade und Förder-Optionen.
Pre-/Post-Erhebung; Veränderung der allgemeinen Selbstwirksamkeit (ASKU, drei Items). Wissenszuwachs braucht ein eigenes Instrument; Zielwert offen. Quelle ASKU: Beierlein, C., Kovaleva, A., Kemper, C. J. & Rammstedt, B. (2014). Allgemeine Selbstwirksamkeit Kurzskala (ASKU). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). https://doi.org/10.6102/zis35
Handeln verändert sich
Teilnehmende setzen konkrete Schritte um: Anerkennungs-Antrag, BAFA-Beratung, erste Marketing-Maßnahme.
Arbeitshypothese: ein Teil der Teilnehmenden kontaktiert über die Verweis-Empfehlung eine Beratungsstelle (T2-Befragung); Zielwert offen
Impact (Was sich gesellschaftlich ändert)
Lebenslage verändert sich
Teilnehmende gründen tatsächlich, finden anerkennungsadäquate Arbeit oder verbessern ihre Selbstständigkeit.
Gründungs-Quote im Follow-up 6 Monate nach Abschluss, deskriptiv; Vergleich mit KfW-Daten nur eingeschränkt, kein Zielwert
Gesellschaft verändert sich
Langfristiges Ziel: niedrigere Hürden für Gründungen aus internationaler Biografie. Ob und wie eine Ausweitung erfolgt, hängt von den Pilot-Ergebnissen ab.
Langfristige Vision, nicht Gegenstand des Pilots
Das IOOI-Modell (Input · Output · Outcome · Impact), wie es PHINEO im Kursbuch Wirkung beschreibt, ist ein im deutschsprachigen Stiftungs-Sektor verbreitetes Wirkungsmodell. Es trennt Aktivitäten, individuelle Veränderungen und gesellschaftliche Veränderung. Eine Prüfung oder Auszeichnung durch PHINEO liegt nicht vor.
Die Zahlen sind Arbeitshypothesen für den geplanten Pilot (Q2-Q4/2027) und nicht belegt. Belastbare Daten liegen erst nach dem Pilot vor; Aussagen zu Ursache und Wirkung sind ohne Kontrollgruppe nicht möglich.
Sprach-Strategie: mehrere Sprachen in 2 Tiers
Geplant sind mehrere Sprachen, aber nicht alle gleich tief. Wir konzentrieren unsere Ressourcen auf die Sprachen, in denen Founder mit internationaler Biografie in Deutschland häufig anzutreffen sind. Weitere Sprachen sind nach dem Pilot denkbar.
Deutsch · Englisch · Russisch
Ziel: alle Module vollständig übersetzt, Beispiele kulturell angepasst. Aktuell sind Übersetzungen überwiegend maschinell.
Türkisch · Arabisch · Ukrainisch
Ziel: Module übersetzt (KI-gestützt mit Stichproben-Korrektur), einheitliche Beispiele. Aktuell überwiegend maschinelle Übersetzung, noch nicht vollständig geprüft.
Hintergrund: Die Auswahl orientiert sich an großen Herkunftsgruppen von Foundern mit internationaler Biografie in Deutschland. Eine belastbare Abdeckungsquote haben wir nicht berechnet.
Wie wir uns von klassischen Angeboten abgrenzen wollen
| Aspekt | Bestehende Angebote (eigene Recherche, keine Bewertung) | Meine KI-Akademie (Ziel) |
|---|---|---|
| Sprache | Viele der von uns gesichteten Angebote sind nur auf Deutsch verfügbar (eigene Stichprobe, Stand Juli 2026, nicht repräsentativ). | sechs Sprachen geplant |
| Verfügbarkeit | Oft feste Termine | rund um die Uhr, asynchron (Ziel) |
| Kosten | Häufig kostenpflichtig, Preise je Anbieter verschieden | Im Pilot kostenfrei für Teilnehmende |
| Anpassung | Oft gleicher Inhalt für alle | KI-gestützt personalisiert (Ziel) |
| Lerntempo | Oft durch den Kursplan vorgegeben | Ihr eigenes Tempo |
| Beratung | Trainer:in vor Ort | KI-Mentor (Prototyp) + Verweis bei Bedarf; kein Ersatz für Beratung |
| Zertifikat | Je nach Anbieter unterschiedlich | Kein AZAV. Keine anerkannten Abschlüsse, nur geplante Teilnahmebestätigungen |
Erklärbare KI als Grundprinzip
Ein Zielprinzip unserer Methodik: Explainable AI (nachvollziehbare KI). Wenn der KI-Mentor eine bestimmte Maßnahme empfiehlt, soll er immer auch das WARUM nennen, mit Verweis auf das relevante Modul, die Quelle und die Begründung.
Diese Transparenz ist besonders wichtig für Nutzer:innen, die der Künstlichen Intelligenz noch nicht voll vertrauen. Sie sollen verstehen, was passiert, und nicht nur eine 'Black Box' akzeptieren.
Für die Forschungsfrage „Wie wirkt erklärbare KI auf Marketing-Selbsteffizienz bei Foundern mit internationaler Biografie?“ suchen wir einen Forschungspartner. Eine Kooperation besteht bisher nicht.
Tech-Stack
Die Akademie wird auf bestehender technischer Infrastruktur aufgebaut. Wir bauen nicht ab Null, sondern nutzen einen Stack, der bereits produktiv läuft.
- ▸Server in Deutschland (Hetzner), Auslieferung über Cloudflare
- ▸Frontend: Next.js 16, React 19
- ▸Backend: Next.js API Routes + Automatisierungswerkzeuge
- ▸Datenbank: PostgreSQL mit pgvector für RAG
- ▸KI: Anthropic Claude (über OpenRouter) und OpenAI im Fallback-System; Verarbeitung auch in den USA, Details und Vertragsstatus in der Datenschutzerklärung
- ▸Datenschutz: Server in Deutschland (Hetzner), Auslieferung über Cloudflare; KI-Mentor-Anfragen gehen an Anbieter in den USA (Details in der Datenschutzerklärung); technisch-organisatorische Maßnahmen (TOMs) und ein DSFA-Entwurf sind dokumentiert