Worum geht es?
Sie verbinden n8n mit KI-Diensten wie OpenAI oder Anthropic, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, zum Beispiel eingehende E-Mails klassifizieren oder Antworten vorbereiten. Sie lernen das Trigger-Action-Muster und die Grundlagen von RAG (Retrieval-Augmented Generation), damit Ihre KI auf Ihre eigenen Inhalte zugreifen kann.
Themen im Modul
- Trigger-Action-Muster verstehen
- OpenAI- oder Anthropic-API-Aufruf in n8n
- RAG-Grundlagen: KI mit eigenen Daten verbinden
- Beispiel-Workflow: Kundenanfragen vorqualifizieren
- Kostenkontrolle und Limit-Setzung
Inhalt
Der vollständige Inhalt dieses Moduls wird mit der Pilot-Phase Q2-Q4 2027 final ausgearbeitet und in mehreren Sprachen geprüft.
Übung
Eine geführte Übung folgt mit der Pilot-Phase. Bis dahin nutzen Sie die untenstehenden Reflexionsfragen.
- Welche konkrete Frage zu diesem Thema möchten Sie nach dem Modul beantworten können?
- Wie sieht aktuell Ihr Status in diesem Bereich aus, in einem Satz?
- Was wäre der erste 30-Minuten-Schritt nach diesem Modul?
Selbst-Test
Mit der Pilot-Phase Q2-Q4 2027 wird ein 3-5 Fragen-Quiz freigeschaltet. Erst wenn Sie ≥70 % richtig beantworten, gilt das Modul als abgeschlossen.
Zwischenfrage
Wie wichtig ist dieses Thema für Ihre aktuelle Phase?
Wählen Sie eine Antwort:
Lernergebnis
Nach diesem Modul können Sie: das Trigger-Action-Muster erklären; einen KI-API-Aufruf in n8n konfigurieren; einen einfachen RAG-Workflow skizzieren
Schlüsselbegriffe
Alle Begriffe im Glossar →Mit der KI-Hilfe lernen
Der KI-Mentor (Demo) kann Ihre Fragen zu diesem Modul allgemein beantworten. Antworten können fehlerhaft sein.
Dieser Lerninhalt wurde mit KI-Unterstützung erstellt. Er ist allgemeine Bildungsinformation und keine Rechts-, Steuer- oder Aufenthaltsberatung.